Kommt Ihnen das bekannt vor?
ChatGPT hilft, kennt aber Ihr Unternehmen nicht?
Ihr Team nutzt LLMs, aber die Tools kennen Ihre Dokumente, Ihre Kunden und Ihre Prozesse nicht. Jede Antwort beginnt mit Copy-Paste.
Ihr Team versinkt in Wissensarbeit?
Dokumente sichten, Anfragen klassifizieren, Daten heraussuchen, Standardantworten formulieren. Fachkräfte verbringen Stunden mit Aufgaben, die ein Agent übernehmen könnte.
Agenten-Prototyp beeindruckt, hängt aber im PoC?
Der Demo-Agent funktioniert. Die Anbindung an CRM, ERP, E-Mail und Dokumentenbestände fehlt, und damit der echte Nutzen im Tagesbetrieb.
Jeder Monat Verzögerung kostet.
aller KI-Projekte schaffen es nie in die Produktion
Gartner, 2024
der Arbeitszeit in Wissensarbeit fließt in Informationssuche und Dokumentenrecherche
McKinsey, The Social Economy
bis zum ROI ohne spezialisierte Unterstützung
McKinsey, The State of AI
Quellen: Gartner, 2024 · McKinsey, The Social Economy · McKinsey, The State of AI
Was Sie erhalten
Ihr kompletter KI-Agent.
Alles, was Sie brauchen, um den Agenten dauerhaft in Ihrem Unternehmen zu betreiben.
Unser Prozess
In vier Schritten zum produktionsreifen KI-Agenten.
Anforderungen
Use Case definieren, Systeme evaluieren, Machbarkeit prüfen.
- Stakeholder-Workshops & Use-Case-Definition
- Dokumentenbestände & Systemzugänge prüfen
- Machbarkeits-Assessment
Entwicklung
Agent-Entwicklung, iterative Verbesserung, Testing.
- Iterative Agent-Entwicklung in 2-Wochen-Sprints
- Continuous Testing mit echten Anfragen
- Performance-Benchmarking
Integration
Deployment in Ihre Infrastruktur, Tool-Anbindung.
- Anbindung an CRM, ERP, E-Mail und Dokumentenbestände
- CI/CD Pipeline für Agent-Deployments
- Last- und Sicherheitstests
Go-Live
Rollout, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
- Schrittweiser Rollout mit Monitoring
- Team-Schulung & Dokumentation
- Langzeit-Optimierungsplan
Passt es?
Ist ein KI-Agent das Richtige für Sie?
Passt perfekt, wenn …
Sie einen konkreten Use Case haben
Ob Kunden-Support, Dokumentenverarbeitung oder interne Wissensarbeit: Sie wissen, wo ein Agent Wert schaffen soll.
Ihre Daten und Systeme zugänglich sind
Dokumente, CRM/ERP-Daten oder interne Wissensbestände existieren und können für den Agenten bereitgestellt werden.
Sie KI in bestehende Prozesse integrieren wollen
Kein isoliertes Experiment, ein Agent, der in Ihren realen Workflows läuft und Ergebnisse liefert.
Eher nicht passend, wenn …
Noch kein konkreter Use Case
Dann ist unsere Potentialanalyse der bessere Einstieg. Wir finden gemeinsam den richtigen Ansatzpunkt.
Keine Datengrundlage vorhanden
Ein Agent braucht Dokumente, Wissen oder Systeme, auf die er zugreifen kann. Ohne diese Grundlage fehlt die Basis.
Sie eine fertige SaaS-Lösung suchen
Wir bauen maßgeschneiderte Agenten. Für standardisierte Chatbot-Tools empfehlen wir gerne passende Anbieter.
Null Risiko. Garantiert.
Transparente Kalkulation
Detaillierter Kostenrahmen vorab mit klar definierten Meilensteinen. Sie wissen immer, wofür Sie zahlen, ohne Überraschungen.
DSGVO by Design
Alle Agenten können auf deutschen/EU-Servern betrieben werden. Compliance ist kein Nachgedanke, sondern Architektur-Prinzip.
Pilot-First-Ansatz
Starten Sie mit einem begrenzten Pilotprojekt. Erst wenn die Ergebnisse überzeugen, skalieren wir.
Häufige Fragen
Jedes Projekt wird zum Fixpreis angeboten. Sie wissen vor Projektstart exakt, was es kostet. Die Investition hängt von Komplexität und der Anzahl der angebundenen Systeme ab. Im Erstgespräch erstellen wir eine unverbindliche Einschätzung.
Typischerweise 4–12 Wochen von Anforderung bis Go-Live. Durch unseren Pilot-First-Ansatz sehen Sie bereits nach wenigen Wochen erste Ergebnisse und entscheiden dann, ob Sie skalieren.
Halluzinationen sind bei isolierten LLMs ein echtes Problem. Unsere Agenten arbeiten mit Ihren Dokumenten und Daten als Grundlage (RAG), zitieren Quellen und eskalieren bei Unsicherheit an Menschen. So bleibt jede Antwort nachvollziehbar.
Das entscheiden Sie. Wir bauen Agenten auf drei Autonomie-Stufen: nur lesen (Vorschläge), mit Freigabe (Mensch bestätigt vor Aktion) oder autonom (eigenständige Entscheidung in definierten Grenzen). Kritische Entscheidungen bleiben immer bei Ihnen.
Ja. Wir nutzen LLMs auf europäischen Servern oder on-premise, Ihre Daten verlassen Ihre Infrastruktur nicht unkontrolliert. Auftragsverarbeitung, Datenverarbeitung und Löschkonzept sind von Anfang an mitgedacht.
Jeder Agent läuft mit Guardrails, Monitoring-Dashboard und klaren Eskalationspfaden. Unklare oder sensible Anfragen werden automatisch an Ihr Team übergeben, jeder Durchlauf ist protokolliert und nachvollziehbar.